• Ciência de dados na Engenharia Ambiental e Urbana
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  • 2 Ciência de dados ambientais
  • 3 R - Introdução e Comandos Básicos
    • 3.1 Definindo um diretório de trabalho
    • 3.2 Vetores
    • 3.3 Base de dados
    • 3.4 Seleção de variáveis
    • 3.5 R packages
    • 3.6 Material complementar
  • 4 Análise Exploratória de Dados
    • 4.1 Introdução à Estatística
      • 4.1.1 População e amostra
      • 4.1.2 Tipos de variáveis
    • 4.2 Sumarização numérica de dados
      • 4.2.1 Medidas de Posição
      • 4.2.2 Medidas de Variabilidade
      • 4.2.3 Medidas de Forma
    • 4.3 Representação gráfica
    • Aplicação
      • 4.3.1 INMET
  • 5 Modelos lineares
    • 5.1 Covariância
    • 5.2 Correlação
      • 5.2.1 Coeficiente de Pearson (r)
    • 5.3 Regressão linear simples
      • 5.3.1 Condições
      • 5.3.2 Coeficiente de Determinação (R²)
    • Aplicação
  • 6 Análise de séries temporais
    • 6.1 Estacionaridade
    • 6.2 Operador de diferenças
    • 6.3 Ruído branco
    • 6.4 Passeio aleatório
    • 6.5 Modelos autoregressivos
    • 6.6 Modelos ARMA
    • 6.7 Modelos ARIMA
    • 6.8 Modelos SARIMA
    • Aplicação 1
    • Aplicação 2
    • Material Complementar
  • 7 Analise geoespacial
    • Aplicações
      • 7.0.1 Pontos de incêndio nas florestas brasileiras
      • 7.0.2 Relação entre quantidade de algas e de peixes em Tampa Bay
    • Material Complementar
  • Referências Bibliográficas
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Ciência de dados na Engenharia Ambiental e Urbana: abordagem introdutória com aplicações

Material Complementar

  1. Introdução à Análise de Séries Temporais (youtube)

  2. Séries Temporais (youtube)